数年ぶりに参加したので、聴講したセッションの内容をまとめた。
https://www.ospn.jp/osc2019-spring/
(1) OpenSDS，始めてみませんか（BOF）
OpenSDSとは
各社のストレージ製品を統一管理するためのソフトウェア（管理のみでデータ送受信は既存のプロトコルを使う。）
Kubernetes CSI (Container Storage Interface) 用のDriverも開発されている。
現在のステータス
開発コミュニティはLinux Foundationがホストしている。EMCやHuaweiに加えて、NTTコミュニケーションズ、Yahoo! Japanといった日本メーカーも参加して開発を進めているが、現在はまだデモができるレベルの完成度となっている。
参考
(2) Ansible・Serverspecベースの自動化のフレームワークSHIFT wareの紹介
SHIFT wareとは
TIS株式会社が開発するインフラ管理自動化のためのオープンソースソフトウェア
https://shift-ware.github.io/ja/
Ansibleの設定ファイルとServerspecのテストコードをExcelから自動出力できる。インフラ管理者が使い慣れているExcelを使うことで、導入時の学習コストを下げられる。
(3) Elastic Stackでマイクロサービス運用を楽にするには？
Elastic Stackとは
Elasticが開発するデータの収集・検索・分析・可視化のためのOSSの組み合わせ
- Beats
- 軽量データシッパー
- パケット、ファイル、各種メトリクスなどを送信する。
- LogStash
- データのパースや変換を行う。
- Elasticsearch
- Kiabara
- データを可視化・ダッシュボード機能を提供する。
SaaS版（Elastic Cloud）やオンプレミス版（Elastic Cloud Enterprise）も提供されている。
マイクロサービス運用での活用
Beatsファミリーでマイクロサービスの様々なデータを収集できる。
外形監視：Heatbeat
メトリクス：Metricbeat
ログファイル：Filebeat
APM (Application Performance Monitoring) にも対応している。
- 各アプリケーションフレームワーク用のエージェントを組み込むことで分散トレーシングができる。
その他に、通常時のログから機械学習でモデルを作成し、異常検知を行う機能（有償）もある。
参考
(4) スケールアウト型データベース GridDB
GridDBの概要
- 東芝デジタルソリューションズ株式会社が開発するビッグデータ・IoT向けのスケーラブルなデータベース
- 2013年に製品化した後、2016年に基本機能をオープンソース化した。
- 社会インフラに関わるシステムで多くの運用実績がある。
データモデル
- NoSQLで一般的なキーバリュー型とは異なり、行指向に近いキーコンテナ型というデータモデルを採用している。
- キーバリュー型では各行をキーとバリューの組み合わせで表現するが、キーコンテナ型ではキーに対応するコンテナに行を格納する。
- 時系列データを扱いやすく、コンテナ内では行単位のACIDトランザクションもサポートされる。
クラスタ構成
- ノード間でマスターノードを自動的に決定するため、管理ノードが不要で単一障害点がない。
- ノード間でのデータの偏りが生じないように、データの再配置を自律的に行う。
性能比較
- 主としてメモリにデータを格納することで高速なアクセスを実現する。
- Yahoo! Cloud Service BenchamarkではCassandraを上回る性能が出ている。
